Titolo della ricerca

Soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per la classificazione dei prodotti, il profiling dei clienti, l’analisi delle serie temporali e strategie di marketing basate sui dati nel settore retail.

Supervisor

Prof. Giulio Maggiore

Descrizione della ricerca

Nella mia ricerca di dottorato, intendo sviluppare metodologie basate sull’intelligenza artificiale per la classificazione dei prodotti, il profiling dei clienti e l’analisi delle serie temporali, al fine di affrontare le sfide nei domini ricchi di dati, come il settore dell’e-commerce e del retail. Intendo sfruttare tecniche avanzate di machine learning, tra cui deep learning, clustering e modelli ibridi. Attraverso esperimenti su dataset reali, il mio obiettivo è dimostrare miglioramenti significativi nella classificazione, nel profiling e nella precisione predittiva, offrendo approfondimenti utili e framework pratici per ottimizzare le operazioni nell’industria.

Interessi di ricerca

Classificazione e previsione delle serie temporali, sistemi di supporto decisionale.