intro (settori di sviluppo)
Il laboratorio affianca la ricerca con specifici settori di sviluppo:
- implementazione di tool e ambienti per l’orientamento, il supporto allo studio, i servizi agli studenti e i Learning Analytics;
- prototipizzazione di pedagogical patterns funzionali alla didattica e all’apprendimento, tra cui quelli basati sull’approccio trialogico;
- definizione di policy d’uso coerenti con le regolamentazioni nazionali e internazionali, destinate a tutti i livelli di formazione, dalla scuola dell’obbligo all’università e alla formazione degli adulti;
- ideazione di percorsi per lo sviluppo di competenze di scrittura accademica e creativa, ricerca e progettazione.
Tool, script, policy
L’attività di Sviluppo del laboratorio ruota attorno a rAIse, l’ecosistema metodologico che traduce l’approccio antropocentrico all’IA in tecniche e posture apprendibili in autonomia, organizzate nelle cinque fasi Reflect–Ask–Interpret–Source–Evolve. Da qui derivano gli strumenti operativi che il laboratorio mette a disposizione e aggiorna nel tempo:
- le tecniche e i mini-prompt del modello rAIse, pensati come un vademecum pratico per la scuola, l’università e la formazione professionale;
- gli strumenti per la valutazione e il monitoraggio dell’apprendimento sviluppati nei progetti del laboratorio (tra cui il tool ASA per assessment e auto-valutazione);
- le policy d’uso e i documenti di indirizzo — come l’AI Ethics Manifesto — co-costruiti con scuole e istituzioni;
- i pedagogical patterns trialogici a supporto della progettazione didattica.
Tutti i materiali — tool di IA, guide al prompting, framework e policy internazionali di riferimento, pubblicazioni, slide ed eventi — sono raccolti e aggiornati in tempo reale nella bacheca del laboratorio.
Alla base di ogni scelta c’è un principio: la condivisione generosa di pratiche e modelli, dopo averne consolidato la paternità nelle sedi scientifiche ufficiali. I risultati dello sviluppo sono resi disponibili per favorire la massima diffusione delle pratiche didattiche basate sull’IA e ispirate ai valori del laboratorio.