Laboratorio di ricerca del DSGE in Artificial Intelligence for Education – AI4E
Artificial Intelligence for Education – AI4E è il laboratorio di ricerca del Dipartimento di Scienze Giuridiche ed Economiche (DSGE) di UnitelmaSapienza dedicato agli ambienti e agli strumenti di Intelligenza Artificiale per la didattica e la formazione. Il laboratorio studia con approccio scientifico e rigoroso i processi cognitivi e comportamentali coinvolti nell’uso dell’IA, i suoi impatti sull’apprendimento in chiave dialogica e costruttivista, e lo sviluppo di policy d’uso per un impiego responsabile ed etico da parte di tutti i fruitori, dagli studenti ai docenti.
Da questa ricerca nasce rAIse, il modello sviluppato dal laboratorio per un’interazione critica e metacognitiva con l’IA generativa. rAIse struttura il dialogo con l’IA in cinque fasi — Reflect, Ask, Interpret, Source, Evolve — trasformando l’uso passivo dello strumento in un processo consapevole, apprendibile in autonomia e trasferibile a scuola, all’università e nei contesti professionali. È l’artefatto che tiene insieme le tre direzioni del laboratorio: ricerca, formazione e sviluppo.
AI4E si rivolge a un pubblico diversificato, di ambito accademico, scolastico e professionale: comunità accademica (docenti, ricercatori e studenti); comunità scolastica (insegnanti, educatori, studenti); comunità dei formatori; professionisti delle Risorse Umane. Il laboratorio partecipa a bandi finanziati con il coinvolgimento di scuole, atenei e agenzie formative e di ricerca. I risultati di ricerca, sviluppo e formazione diventano di volta in volta oggetto di disseminazione attraverso eventi formativi nazionali e internazionali, organizzati dal laboratorio o da altri enti.
Nel complesso, le direzioni operative del laboratorio mirano a:
- incoraggiare la ricerca applicata sull’uso dell’IA nel settore educational, promuovendo best practices innovative;
- formare insegnanti, docenti e formatori su ambienti, strumenti e pratiche didattiche basate sull’IA;
- stimolare una riflessione critica sull’impatto sociale dell’IA e sulle questioni etiche connesse;
- preparare gli studenti a contribuire al dibattito sulla regolamentazione dell’IA.
Come nasce il laboratorio
Il Laboratorio è diretto dalla prof.ssa Nadia Sansone, Professoressa Ordinaria di Pedagogia Sperimentale, Delegata del Rettore per gli Strumenti Digitali e Referente per la didattica in eLearning del DSGE e di Ateneo, nonché proponente e coordinatrice scientifica di AI4E.
La prof.ssa Sansone conduce da anni ricerche riconosciute nell’ambito dell’innovazione didattica e della formazione degli insegnanti. Attraverso la partecipazione a importanti progetti finanziati — tra cui l’Erasmus+ KNORK – Promoting Knowledge Work Practices in Education e l’Horizon 2020 Up2University — ha finalizzato modelli riconosciuti dal Ministero e a livello internazionale, tra cui l’Approccio Trialogico all’Apprendimento, incluso nel Piano Nazionale Scuola Digitale e parte del modello eLearning UnitelmaSapienza di cui è autrice. A ciò si aggiunge la Convenzione-quadro tra UnitelmaSapienza e INDIRE per la documentazione e disseminazione delle buone pratiche “trialogiche” nelle scuole italiane.
Negli ultimi anni le direzioni di ricerca e intervento si sono focalizzate sull’Intelligenza Artificiale generativa applicata all’educazione, anche grazie alla presidenza dell’associazione CKBG – Collaborative Knowledge Building Group. Da questo percorso nasce il modello rAIse e una serie di progetti di Ateneo dedicati — rAIse2U, AI4ALL, BOOM — che portano la ricerca del laboratorio dentro le scuole e le università, con l’obiettivo di posizionare UnitelmaSapienza tra le agenzie formative che conducono ricerca scientifica rigorosa sull’IA, in linea con le finalità di Terza Missione dell’Ateneo e del DSGE.
Ricerca — Studiamo l’interazione critica con l’IA generativa e ne misuriamo gli effetti sull’apprendimento, con approccio Design-Based Research. Formazione — Percorsi per scuola, università e professionisti fondati sul modello rAIse e su un uso consapevole dell’IA. Sviluppo — Tool, materiali, scenari d’uso e policy che traducono la ricerca in strumenti pronti all’uso.