Insegnamento
INDICATORI E METODOLOGIE STATISTICHE PER LO SVILUPPO SOSTENIBILE
Docente
ANNA CATERINA LEUCCI
L'obiettivo dell'insegnamento è fornire le competenze necessarie per l'uso coerente di
indici e indicatori statistici e di tecniche di analisi multivariata al fine di estrarre, attraverso
l' analisi dei dati, informazioni utili in ambito economico, sociale e ambientale con
particolare riferimento alla sostenibilità.
- definire, utilizzare ed interpretare i principali indicatori statistici;
- identificare ed utilizzare le scale di misura e atteggiamento per la rilevazione dei dati
- utilizzare metodi per la riduzione dimensionale;
- utilizzare metodi fattoriali per la sintesi di variabili
Unità didattica 1 - Concetti base per l'analisi dei dati
Video-lezione - Richiami di statistica decrittiva
Video-lezione - Richiami di statistica decrittiva
Unità didattica 2 – Indicatori Statistici
Video-lezione - La costruzione di indicatori compositi
Video-lezione - Imputazione dei dati mancanti
Video-lezione - Indicatori compositi aggregativi - Approccio Riflessivo
Video-lezione - Indicatori compositi aggregativi - Approccio Formativo
Video-lezione - Aggregazione di indicatori semplici
Video-lezione - Analisi di sensitività
Video-lezione - Indicatori compositi: esempi celebri
Video-lezione - Rappresentazione grafica per indicatori compositi
Unità didattica 3 – Strumenti per la classificazione delle unità e per la riduzione delle dimensioni
Video-lezione - Analisi cluster parte I - introduzione al metodo
Video-lezione - Analisi cluster Parte II - definizione della matrice di distanze
Video-lezione - Analisi cluster Parte III step analitici e interpretazione dei risultati
Video-lezione - Video-lezione Analisi delle componenti principali parte I - Metodo
Video-lezione - Analisi delle componenti principali parte II - Esempio
Video-lezione - Analisi fattoriale - Metodo
Video-lezione - Analisi Fattoriale - Esempio
Unità didattica 4 – Metodi statistici per la rilevazione diretta
Video-lezione - Costruzione di un questionario - la struttura
Video-lezione - Costruzione di un questionario - le scale
E-tivity - Gruppi di lavoro tematici: Elaborazione di un questionario
Unità didattica 5 - R studio
Introduzione R
Vettori
Matrici
Dataframe
Analisi esplorativa dei dati - misure sintetiche
Analisi esplorativa dei dati - misure sintetiche II
Analisi esplorativa dei dati - rappresentazioni grafiche
Analisi cluster
Analisi fattoriale
Unità didattica 6- Conduzione di un’analisi completa
E-tivity - Webinar: Costruzione di un report analitico
E-tivity - Gruppi di lavoro tematici: Produzione di un report basato sull’analisi dei dati
Appunti del docente
Oppure
ANALISI MULTIDIMENSIONALE DEI DATI Metodi, strategie e criteri di interpretazione (Autore: BOLASCO; Editore: CAROCCI; Edizione: 1999, Ristampa: 2004)
Il corso è costituito da video-lezioni erogate in modalità asincrona che lo studente può visionare anche più volte senza vincoli spazio temporali, utilizzando un PC o un dispositivo mobile con connessione Internet. A questa risorsa formativa principale si affiancano le slides delle lezioni in formato pdf, documenti di approfondimento, e quiz di autoverifica dell’apprendimento con domande a risposta chiusa.
Sono previste e-tivity che consentono il consolidamento delle conoscenze acquisite. L ‘e-tivity finale riferita all’Unità didattica 6 (Gruppi di lavoro tematici: Produzione di un report basato sull’analisi dei dati) consentirà di mettere in pratica tutte le conoscenze acquisite pertanto la partecipazione a questa e-tivity potrà contribuire ad aumentare il voto finale fino a 3 punti.
Saranno resi disponibili quiz a risposta multipla per ogni unità didattica per consentire la verifica dell’apprendimento in itinere
La prova finale sarà un quiz scritto in cui verrano verificate sia le conoscenze teoriche sia quelle pratiche.
La prova avrà una durata di 40 minuti. Gli studenti che parteciperanno all’ e-tivity dell’Unità 6 potranno chiedere che il report consegnato possa essere valutato ai fini del voto finale. In questo caso il voto finale sarà determinato dalla somma del voto conseguito durante il quiz e il voto (da 1 a 3) riferito al report elaborato durante l’e-tivity dell’unità didattica 6
Gli studenti che avranno superato l’esame saranno in grado di leggere e interpretare l'informazione statistica e di estrarre dai dati l'informazione essenziale, costruendo autonomamente grafici, tabelle ed indicatori di sintesi. Sapranno trarre le adeguate conclusioni in termini descrittivi e interpretativi. Tali Conoscenze potranno essere applicate in qualsiasi ambito dove per assumere decisioni sono disponibili dati statistici.