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Insegnamento

MODELLI COMPUTAZIONALI PER L'ECONOMIA E LA FINANZA

Docente

ROSELLA CASTELLANO

1. Conoscenze e competenze da acquisire

Il corso di Modelli Computazionali per l’Economia e la Finanza mira allo sviluppo di competenze ed abilità sempre più richieste nel mondo del lavoro. In particolare, a conclusione del corso, lo studente avrà sviluppato ed acquisito:
- capacità di utilizzare e comprendere alcuni degli strumenti quantitativi largamente utilizzati nella modellistica economico-finanziaria, con particolare attenzione alle tecniche dell’ottimizzazione;
- capacità di implementare quanto appreso su fogli di calcolo (Excel), in modo tale da consentire l’acquisizione delle competenze tecniche e metodologiche necessarie per l’analisi dei problemi e l’ottimizzazione delle soluzioni;
- capacità di identificare e analizzare criticamente le informazioni quantitative disponibili per poter assumere una decisione ottimale;
- capacità di reperire i dati necessari per l'analisi e di elaborarli per estrapolare le informazioni necessarie;
- abilità di formulare e comunicare le risultanze dell'analisi per il tramite di un Project Work (PW) in cui lo studente produrrà concretamente l’implementazione risolutiva di un problema.

2. Programma / Contenuti

L’articolazione degli argomenti trattati durante il corso si basa sulla comune applicabilità degli strumenti quantitativi ai problemi propri dell’economia e della finanza. Gli strumenti ed i metodi presentati saranno corredati da numerosi esempi ed applicazioni. Il programma del corso si compone di 3 argomenti:
- Argomento 1. Dal problema economico al modello (CFU 1);
- Argomento 2. Uso di Excel per l‘analisi e la soluzione di modelli (CFU 2);
- Argomento 3. Modelli di ottimizzazione (CFU 3).

3. Testi di studio

- Slides e materiale a corredo delle video-lezioni
- Benninga S., Modelli finanziari: la finanza con Excel con Aggiornamenti On Line. Edizione italiana a cura di Costanza Torricelli, McGraw-Hill, Milano. Edizione 2010

4. Metodi, strategie e strumenti didattici

Il metodo didattico si basa sull’erogazione di video-lezioni, corredate da slides e materiale didattico aggiuntivo, e da esercizi riepilogativi di argomento i cui svolgimenti potranno essere discussi dallo studente durante l’orario di ricevimento per raggiungere un buon livello di interazione didattica con il docente/tutor. Il metodo didattico è integrato dalle e-tivity strutturate elencate di seguito:
- Lancio di forum periodici su un argomento specifico del corso per creare un contesto collettivo e collaborativo di apprendimento.
- Consegna di un compito a conclusione del forum.
- Webinar di approfondimento periodici per coinvolgere gli studenti e facilitare la loro interazione con il docente/tutor e con gli altri studenti

5. Prove di verifica delle conoscenze

Ciascun argomento del corso è corredato da test di autovalutazione ed esercizi riepilogativi che possono essere discussi dallo studente durante l’orario di ricevimento per ottenere una valutazione da parte del docente/tutor sulle conoscenze e capacità acquisite dopo la visione delle video-lezioni e lo svolgimento delle e-tivity.

6. Modalità di valutazione finale dell’apprendimento

L’apprendimento delle conoscenze e l’acquisizione delle competenze saranno valutati mediante un esame orale in cui verranno discussi il Project Work (PW) e gli argomenti in programma.
In riferimento al PW, il Candidato dovrà individuare, concordandolo con i Docenti, un caso di studio da risolvere/analizzare mediante le metodologie studiate durante il corso (si prega di prendere visione del documento pubblicato nel blocco informativo della pagina Moodle, alla voce modalità d’esame).
La prova orale mira a verificare il livello di conoscenza acquisito dallo studente sui diversi argomenti trattati durante il corso.
La valutazione finale (espressa in trentesimi) risulterà dal voto dell’elaborato, eventualmente addizionato dai punti conseguiti attraverso la prova orale e da un massimo di due punti per la partecipazione ai webinar ed alle e-tivity.

7. Modalità e contesti di applicazione professionale delle conoscenze acquisite

Gli studenti che avranno superato l’esame avranno acquisito la capacità di formalizzare in un modello un problema economico e l'abilità di risolvere problemi di ottimizzazione. Tali capacità potranno essere applicate in qualsiasi contesto lavorativo in cui si debbano sintetizzare fenomeni dinamici, effettuare proiezioni e assumere decisioni consapevoli.

8. Note (eventuali)