Insegnamento
STATISTICA
Docente
ISABELLA CORAZZIARI
Al termine dello studio dell’Unità Didattica 1 lo studente avrà acquisito le seguenti conoscenze:
Modalità di svolgimento di una indagine statistica e principali fasi
Organizzazione iniziale dei dati statistici, lettura e comprensione di distribuzioni unitarie e di
frequenza univariate e multivariate
Descrizione iniziale della distribuzione di una variabile o di due variabili mediante la lettura delle
frequenze e mediante opportune rappresentazioni grafiche.
Al termine dello studio di Unità Didattica 2 lo studente conoscerà:
La definizione dei principali indici statistici (Media, Mediana, Moda, Devianza, Varianza,
Quartili, Concentrazione, Eterogeneità)
le principali proprietà di ogni singolo indice statistico
Alla fine della stessa Unità lo studente saprà:
come sintetizzare l’andamento di un fenomeno statistico e trarre appropriate conclusioni.
utilizzare indici di posizione centrale
applicare gli indici di variabilità e forma all’analisi dei fenomeni statistici
Al termine dello studio di unità didattica 3 lo studente conoscerà:
le principali tecniche per lo studio congiunto di due variabili statistiche
il significato dell’associazione statistica, della correlazione e della interpolazione applicata a due
variabili statistiche
Alla fine della stessa Unità lo studente saprà:
trovare la funzione più adatta per interpolare due variabili statistiche
determinare il grado di correlazione esistente fra due variabili
determinare la dipendenza fra due fenomeni, siano essi di tipo qualitativo o quantitativo o uno
qualitativo e l’altro quantitativo.
Al termine del corso lo studente saprà leggere, descrivere, interpretare l’informazione contenuta in una
tabella di dati complessa scegliendo ed utilizzando gli strumenti statistici più opportuni studiati durante il
corso.
Il corso è organizzato in 3 Unità Didattiche, in più è disponibile un'unità didattica contenente un laboratorio
statistico realizzato per consentire allo studente un utilizzo di base del software statistico R. Tale laboratorio
è opzionale.
UNITA’ DIDATTICA N°1 - Indagine statistica e rappresentazioni tabellare e grafiche
Cos’è la statistica, glossario di base. La rilevazione Statistica: principali fasi dell’indagine statistica. Caratteri
Statistici e loro classificazione (scale di Misura). Distribuzioni statistiche. Tabelle semplici e a doppia entrata.
Rappresentazioni Grafiche per Variabili qualitative: Ortogramma o grafico a barre/nastri e Diagramma
Circolare. Rappresentazioni Grafiche per variabili quantitative: Istogramma; grafico ad aste; grafico dot-plot.
Rappresentazioni grafiche per coppie di variabili: il grafico cartesiano.
UNITA’ DIDATTICA N°2 – Indici di Sintesi
Le medie. Parametri di posizione, di variabilità e forma. Medie di Posizione e medie analitiche.
La variabilità: Indici di Variabilità Assoluta e Indici di Variabilità Relativa per tipologia di carattere. Studio di
Concentrazione. Indici di forma: Asimmetria e Curtosi.
UNITA’ DIDATTICA N°3 – Statistica Bivariata
Relazioni statistiche. Associazione tra caratteri. Analisi dell’interdipendenza. Misura di associazione per
caratteri qualitativi. Dipendenza in media: il rapporto di correlazione eta-quadro. Correlazione e regressione.
Grado di Adattamento.
Borra S. – Di Ciaccio A. (2008) Statistica – Metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill.
Capitoli 1,2,3,4,5,6; capitolo 15 paragrafi dal 16.1 al 16.5.
In alternativa
Nicoletta Melis - Analisi dei dati e Probabilità - Pearson Editore
In alternativa
D’Ambra L., Spedaliere S. - Statistica descrittiva – Applicazioni con Excel , Rocco Curto Editore
Il corso è costituito da videolezioni erogate in modalità asincrona che lo studente può visionare anche più
volte senza vincoli spazio temporali, utilizzando un PC o un dispositivo mobile con connessione Internet. A
questa risorsa formativa principale si affiancano le slides delle lezioni in formato pdf, documenti di
approfondimento, quiz di autoverifica dell’apprendimento con domande a risposta chiusa, o domande a cui
rispondere fornendo il risultato del calcolo effettuato, il glossario da costruire insieme.
Una parte di tali video-lezioni sono prevalentemente a carattere teorico e un’altra a carattere praticoesercitativo. Per la preparazione all’esame sono disponibili i compiti di esame dell’anno accademico
2022/2023 ed altri esercizi. Per la soluzione degli esercizi lo studente può contattare il docente.
La didattica asincrona è integrata da momenti di didattica sincrona e interattiva svolta attraverso web
seminar (webinar) tipicamente dedicati allo svolgimento di esercizi propedeutici o estratti dai compiti di
esame, ed eventualmente all’approfondimento di particolari argomenti (che possono anche essere
richiesti/suggeriti dagli studenti.
Altro strumento di supporto didattico sono i forum di discussione previsti per alcune attività (Statistica in
pratica).
La comunicazione con il docente e il tutor può avvenire mediante l’invio di messaggi attraverso la piattaforma
e-learning o direttamente via email, i ricevimenti o incontri di ricevimento/chiarimento saranno online previo
appuntamento concordato con il docente.
Lo studente nel corso dell’anno potrà partecipare a “Statistics in Practice”. Questa e-tivity ha l’obiettivo di
stimolare l’interazione tra studenti e con il docente e di supportare lo studente nel processo di apprendimento
dell'uso delle conoscenze acquisite (applying knowledge)
Un test di verifica delle conoscenze acquisite è disponibile sulla pagina del corso, in aggiunta alle video
lezioni di esercitazione. Altri test a risposta chiusa per valutazioni di singoli moduli, verranno inseriti durante
l’anno.
La valutazione degli apprendimenti sarà effettuata mediante un esame di fine corso. L'esame si compone
di una prova scritta ed eventualmente una prova orale (a richiesta del docente).
La prova scritta è centrata sullo svolgimento di esercizi applicati a tavole di dati reali (sono disponibili i
compiti di esame dell’anno 2022/2023 e via via verranno caricati i compiti di esame dell’anno in corso).
Saranno incluse inoltre domande a risposta multipla sulla teoria.
Per una opportuna conoscenza della struttura del compito scritto, si prega di prendere visione in piattaforma
delle prove di esame già proposte in precedenza, e l’insieme di domande di natura teorica caricate nell’area
esercizi.
La prova orale (facoltativa a discrezione del docente per coloro che avranno superato lo scritto) mira a
integrare la verifica del livello di conoscenza acquisito dallo studente sui diversi argomenti teorico/pratici del
corso.
Lo studente del corso potrà partecipare a “Statistics in Practice”. Questa nuova e-tivity ha l’obiettivo di
stimolare l’interazione tra studenti e con il docente. Infatti attraverso tale e-tivity lo studente potrà analizzare
e risolvere un case study cimentandosi nell’utilizzo concreto di specifici dataset. In particolare ogni
quadrimestre verrà illustrato un caso studio e sulla bacheca dell’insegnamento sarà inserito un dataset, che
gli studenti potranno scaricare per eseguire l’analisi statistica dei dati e risolvere il caso studio (case-study),
o verrà proposto un lavoro di raccolta dati da analizzare poi con gli strumenti statistici studiati. La consegna
dell’elaborato dallo studente dovrà avvenire entro e non oltre la data di chiusura del singolo case-study. Ad
ogni case-study risolto sarà assegnato un punteggio fino a un max di 2 punti, che contribuiranno alla
votazione finale per il superamento dell’esame di profitto. La valutazione finale, espressa in trentesimi,
risulterà dal voto dello scritto, eventualmente integrato come media con quello della prova orale, e
addizionato dei punti conseguiti nell’elaborazione del case-study.
Gli studenti che avranno superato l’esame saranno in grado di leggere e interpretare l'informazione statistica
e di estrarre dai dati l'informazione essenziale, costruendo autonomamente grafici, tabelle ed indicatori di
sintesi. Sapranno trarre le adeguate conclusioni in termini descrittivi e interpretativi. Tali conoscenze
potranno essere applicate in qualsiasi ambito dove siano disponibili dati statistici per orientare decisioni.